Conseil et ESN
Vendre une compétence à un client final : le secteur le plus proche du vôtre.
En conseil, le candidat n'est pas recruté pour un poste mais pour une capacité à être staffé. Le recruteur doit donc penser en mission autant qu'en fiche de poste.
Les enjeux du secteur
Taux d'occupation
Un consultant non staffé coûte : les recrutements suivent le carnet de commandes.
Montée en gamme
Les cabinets veulent sortir de la régie pure et vendre de l'expertise IA au forfait.
Fidélisation
Le turnover est le premier problème du secteur : le discours de carrière est décisif.
Culture et fonctionnement
- Grille de niveaux formalisée : junior, confirmé, senior, manager.
- Mobilité chez le client, parfois plusieurs jours par semaine.
- Formation interne et certifications éditeurs valorisées.
- Process rapide, décision souvent prise par un manager de practice.
Ce que le secteur attend d'un candidat
- Une aisance relationnelle : le consultant représente le cabinet chez le client.
- Une adaptabilité assumée : changer de contexte tous les six à douze mois.
- Un discours clair sur les raisons de quitter le poste actuel.
Le vocabulaire à maîtriser
- TJM
- Taux journalier moyen facturé au client.
- Staffing
- Affectation d'un consultant à une mission.
- Practice
- Ligne d'expertise interne du cabinet.
Les métiers recrutés dans ce secteur
Data Engineer (plateforme IA)
Construit les flux et les entrepôts de données qui alimentent les modèles.
Ingénieur MLOps
Industrialise le cycle de vie des modèles : déploiement, monitoring, reproductibilité, coûts.
Data Scientist
Transforme la donnée en décision : analyse, modélisation, expérimentation et restitution.